MBJ4002S Forskningsmetode og dataanalyse

    • Emnekode
      MBJ4002S
    • Studiepoeng
      10
    • Undervisningssemestre
      2026 Høst
    • Undervisnings- og eksamensspråk
      Norsk
    • Undervisningssted
      Nett/digitalt
    • Forkunnskapskrav

      Ingen

Emnets innhold
  • Forskningsetikk
  • Kvantitativ og kvalitativ forskningsmetode
  • Statistiske begreper og deskriptiv statistikk
  • De vanligste statistiske hypotesetestene
  • Programmeringsspråket R

Læringsutbytte

Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten

  • har avansert kunnskap om forskningsetiske problemstillinger som er spesielt relevante for naturvitenskap
  • har inngående kunnskap om kvantitative forskningsmetoder
  • har noe kunnskap om kvalitative metoder og når disse kan brukes
  • har inngående kunnskap omkring begrepet «usikkerhet» i en statistisk kontekst
  • har inngående kunnskap om vanlige statistiske tester, og deres styrker og svakheter
  • har spesialisert kunnskap om de viktigste antagelsene i statistiske metoder
  • har kunnskap om hvordan programmeringsspråket/-systemet R benyttes og fungerer
Ferdigheter

Studenten

  • kan identifisere og drøfte forskningsetiske problemer knyttet til egen og andres forskning
  • kan kritisk vurdere studiedesign i vitenskapelige publikasjoner og selv designe en relevant studie
  • kan lage estimat, redegjøre for presisjon og nøyaktighet, og forklare hvordan utvalgsstørrelse påvirker usikkerhet i statistiske analyser
  • kan analysere med de vanligste statistiske metodene inkludert å beregne og tolke estimater, konfidensintervaller og p-verdier
  • behersker det statistiske programmeringsmiljøet R til enkle statistiske analyser, samt visualisere og rapportere resultater
Generell kompetanse

Studenten

  • kan arbeide på en måte som støtter vitenskapelig åpenhet og som muliggjør repetering
  • kan reflektere kritisk over usikkerhet i resultater presentert i både media og vitenskapelige produksjoner
  • kan reflektere kritisk over fordeler og ulemper ved bruk av forskjellige studiedesign
  • kan analysere data fra eksperimenter og observasjonsstudier i laboratoriet eller i felt
Arbeids- og undervisningsformer
  • Nettbaserte forelesninger
  • Nettbaserte kollokvier
  • Individuelt arbeid med innleveringsoppgaver
Obligatoriske aktiviteter
  • Tre obligatoriske oppgaver som må være godkjent
Eksamen
VurderingsordningKarakterskalaGruppe/individuellVarighetHjelpemidlerAndelKommentarer
Skriftlig eksamen med tilsyn
Bestått - Ikke bestått
Individuell
4 Time(r)
  • Annet - skriv inn under kommentar
100%
Alle skriftlige hjelpemidler tillatt, lærerbøker, forelesningsnotater og annet skriftlig materiale
Eksamen

Individuell 4 timer skriftlig skoleeksamen som vurderes til bestått/ikke bestått.

Emnet overlapper med
NavnStudiepoengDatoKommentar
UTM1100 Biologi
7,5
Fakultet
Fakultet for anvendt økologi, landbruksfag og bioteknologi
Institutt
Institutt for jordbruksfag
Fagområde
Matematisk-naturvitenskapelige fag/informatikk
Studieprogram
Master i bærekraftig jordbruk
Emnenivå
Høyere grads nivå (500-HN)