KIUA2003 Applikasjon av kunstig intelligens/maskinlæring II

    • Emnekode
      KIUA2003
    • Studiepoeng
      15
    • Undervisningssemestre
      2026 Høst
    • Undervisnings- og eksamensspråk
      Norsk/Engelsk
    • Undervisningssted
      Hamar
    • Forkunnskapskrav

      Anbefalt: KIUA2002 Applikasjon av kunstig intelligens/maskinlæring I

Emnets innhold

Dette kurset gir en omfattende introduksjon til toppmoderne KI- og ML-teknologier. Studentene vil lære praktisk anvendelse av disse teknologiene for generaliserte sammenhenger. Dette kurset gir også en forståelse av behovene til disse kontekstene der disse teknologiene kan brukes. Dette vil tillate studentene å kritisk vurdere relevansen av slike teknologier for slike sammenhenger. I tillegg skal studentene fortsette å utvikle generelle ferdigheter i prosjektplanlegging og kunnskapsdeling.

Læringsutbytte

Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten har:

  • Kunnskap om bruk av toppmoderne KI- og ML-teknologier
  • Kunnskap om behov i generaliserte kontekster for slike KI- og ML-teknologier
  • Kunnskap om slike KI- og ML-teknologiintegrasjonsutfordringer i generaliserte sammenhenger
Ferdigheter

Studenten kan:

  • Forstå og kunne bruke toppmoderne KI- og ML-teknologier
  • Identifisere behov i generaliserte sammenhenger som kan dekkes ved hjelp av slike KI- og ML-teknologier
  • Bruk slike KI- og ML-teknologier og -verktøy i generaliserte sammenhenger
  • Kritisk vurdere relevansen av slike KI- og ML-teknologier og verktøy i generaliserte sammenhenger
Generell kompetanse

Studenten kan:

  • Bruk toppmoderne KI- og ML-teknologier for problemer i den virkelige verden
  • Kritisk evaluere relevansen av slike KI- og ML-teknologier og verktøy i virkelige kontekster
  • Arbeide i samarbeidsprosjekter gjennom ulike aktiviteter
Arbeids- og undervisningsformer

Emnet er gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, praktiske øvelser, selvstudium og veiledning.

Obligatoriske aktiviteter
  • 2 individuelle obligatoriske arbeidskrav, krever fysisk tilstedeværelse på campus
  • Det er obligatorisk oppmøte i undervisningen, krever fysisk tilstedeværelse på campus. 80% tilstedeværelse i undervisning og 100% tilstedeværelse i spesifikke læringsaktiviteter i henhold til undervisningsplanen.
Eksamen
VurderingsordningKarakterskalaGruppe/individuellVarighetHjelpemidlerAndelKommentarer
Oppgave
ECTS - A-F
Gruppe
100%
Eksamen
  • 1 prosjektbasert gruppeoppgave

Studentene kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valgmuligheter er bokmål, nynorsk eller engelsk.

Tillatte hjelpemidler på eksamen:

  • Litteratur
  • Alle trykte og skrevne ressurser
  • Bruk av KI-generert tekst og innhold skal være avklart med faglærer, klart merket og akademisk begrunnet i besvarelsen
Fakultet
Fakultet for film, TV og spill
Institutt
Institutt for spillutdanninger - Spillskolen
Fagområde
Matematisk-naturvitenskapelige fag/informatikk
Studieprogram
Bachelor i kunstig intelligens - utvikling og anvendelse
Emnenivå
Videregående emner, nivå II (200-LN)