25TE56J EITKIDK Stordata
25TE56J EITKIDK Stordata
- Emnebeskrivelse
- Emnekode25TE56J EITKIDK
- StudieprogramIndustri 4.0
- Studiepoeng10
- StudiestedKongsberg
- StudienivåFagskole nivå 5.2
- EmneansvarligPer Anton Hansen
Matematikk og dataanalyse
- Modellering ved hjelp av differensialligninger
- Første ordens og separable differensialligninger
- Andre ordens differensialligninger
- Naturlige og Briggske logaritmer
- Romvektorer
- Statistikk og sannsynlighet
- Verktøy for statistisk analyse av data
- Maskinlæring og smarte sensorer i autonome systemer
Nettverk med datasikkerhet
- Anvendelser
- Drivende teknologier
- Nettverkstopologi og protokoller
- Prosjektering og dokumentasjon av IP nettverk, HW og SW
- Kabling og kablingssystemer
- Trådløse nett
- Forskrifter og lover
- EMC/EMI i industrisammenheng
- Identifisering og sporing
- Datafangst
- Datasikkerhet
Databaser og datalagring
- Definisjon
- Anvendelser
- Karakteristikk
- Arkitektur
- Teknologier
- Databaser
- Lagring av data
- Stordata (Big Data)
Skyteknologi
- Historie og utvikling
- Karakteristikker
- Tjenestemodeller
- Skyklienter
- Arkitektur
- Sikkerhet og personvern
Kandidaten:
- har kunnskap om logaritmer, enkle differensialligninger, romvektorer og deres anvendelse i industrielle sammenhenger
- har kunnskap om grunnleggende prinsipper for statistikk og dens anvendelse i analyse av innsamlede data
- kan vurdere nytteverdien av innsamlede data, definere KPI-er (nøkkelindikatorer), spesifisere databehov og kilder, vurdere datakvalitet samt utstyr for innsamling av data
- har kunnskap om protokoller ved oppdeling av ulike typer nettverk,
- har kunnskap om grunnleggende databaseteori
- har kunnskap om virkemåten til et operativsystem
- har kunnskap om prinsippene for aktuell teknologi for datalagring, lokalt og over nettverk
- har kunnskap om prinsippene for tjenester i nettskyen som dataprosessering, datalagring og programvaretjenester på tjenere i eksterne tjenerparker tilknyttet internett.
- har kunnskap om sikring av industrielle datanettverk mot dataangrep
Kandidaten:
- kan gjøre rede for regneoperasjoner for logaritmer, differensialligninger, romvektorer og deres anvendelse i industrielle sammenhenger
- kan gjøre rede for analyse av data innsamlet fra et produksjonsanlegg ved hjelp av verktøy til formål som for eksempel produksjonsoptimalisering og prediktivt vedlikehold
- kan gjøre rede for prosjektering av nettverk, basert på relevante automatiseringsprotokoller for distribusjon av signaler og datafangst
- kan gjøre rede for prosjektering av nettverk basert på nettverks OS
- kan gjøre rede for prosjektering av et trådløst nettverk under ivaretakelse av sikkerhets- og stabilitetskrav
- kan gjøre rede for kravspesifikasjon for IKT-baserte systemløsninger
- kan kartlegge aktuelle teknologiprinsipper for datalagring, lokalt og over nettverk
- kan finne og henvise til prinsippene for tjenester i nettskyen slik som dataprosessering, datalagring og programvaretjenester.
- kan gjøre rede for vern mot dataangrep mot et industrielt datanettverk
Kandidaten:
- kan i samarbeid med andre yrkesgrupper planlegge, prosjektere, dokumentere, implementere og drifte et system for datafangst og nettskybaserte tjenester i en industriell sammenheng, samt analyse av dette
- kan utføre arbeid i en moderne industriell virksomhet på tvers av fag med eksterne målgrupper som myndigheter og instanser ved å opprette team og nettverk
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag innen stordata
- kan utveksle synspunkter innen stordata og delta i diskusjoner
- kan bidra til organisasjonsutvikling i bedriften
- Gjennomføre obligatoriske arbeidskrav
Et obligatorisk arbeidskrav innebærer en faglig prøving og må være godkjent for å kunne få sluttvurdering i et emne. Arbeidskrav vurderes som «godkjent» eller «ikke godkjent».
I hvert emne skal det foretas en sluttvurdering av studenten i forhold til emnets læringsutbyttebeskrivelser. Det skal være en helhetsvurdering av studentens kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse.
Eksamen, se fagskolens forskrift.
- Forelesning/undervisning
- Praktisk øving
- Digitale arbeidsformer
- Gruppearbeid
- Prosjektarbeid
- Case
- Skriftlig arbeid til innlevering
- Praktisk orientert laboratorieundervisning
- Nettbasert undervisning (gjelder nettstudenter)
- Veiledning