02KE01A Tingenes Internett og Stordata
02KE01A Tingenes Internett og Stordata
- Emnebeskrivelse
- Emnekode02KE01A
- StudieprogramIndustriell Digitalisert Automatisering
- Studiepoeng10
- StudiestedKjeller, Kongsberg
- StudienivåFagskole nivå 5.1
- EmneansvarligShifteh Mihanyar
Tingenes Internett
- Tingenes Internett, eksempler og anvendelser
- Fra fysisk måling til data, analyse og handling
- Sensorer, datakilder og grensesnitt mot disse
- Hva en måling må inneholde for å kunne brukes (tid, identitet og verdi)
- Utvikling av enkle løsninger til anvendelse i Tingenes Internett
- Datasikkerhet
Databaser
- Anvendelser av databaser i arbeidslivet
- Lagring, uthenting og persistens av data
- Innføring i å strukturere og spørre etter data
Datanettverk
- Industrielle anvendelser
- Arkitektur for klient og tjener
- Protokoller for utveksling av data over nettverk
- Pålitelig overføring og grunnleggende feilhåndtering
- Adressering i nettverk: maskin, tjeneste og funksjon
- Lokale, trådløse og tjenestebaserte nett i et IoT-perspektiv
- Nettverkssikkerhet
Statistikk
- Innledning og anvendelser
- Opptelling og fordeling av data
- Grafisk fremstilling av data
- Gjennomsnitt
- Minimum og maksimum
- Utvalg og filtrering av data
- Vurdering av resultater mot grenseverdier
- Visualisering av utvikling over tid
- Usikkerhet og avvikende verdier
- Fortolkning av statistikk
- Begrensninger ved enkle nøkkeltall
Datafangst og analyse
- Anvendelser
- Sporing og identitet i datagrunnlaget
- Merking og identifisering av datakilder
- Datalogging
- Innsamling og lagring
- Strukturering av data i databaser
- Uthenting av grunnlagsdata for analyse
- Grunnleggende analyse og presentasjon av produksjonsdata
Kandidaten:
- har kunnskap om begreper, verktøy og arbeidsmåter innen databaser, datanettverk, Tingenes Internett og dataanalyse.
- har kunnskap om hvordan data kan samles inn, overføres, lagres, behandles og analyseres ved hjelp av statistikk og digitale verktøy.
- har kunnskap om hvordan datafangst, statistikk og analyse kan brukes til å ta bedre beslutninger og forbedre arbeidsprosesser.
- forstår kvalitet og sikkerhet ved bruk og lagring av data.
- har innsikt til hvordan databaser, datanettverk, Tingenes Internett og digitale tjenester kan brukes i arbeidslivet.
Kandidaten:
- kan anvende faglig kunnskap om databaser og datanettverk på praktiske og teoretiske problemstillinger.
- kan anvende faglig kunnskap om Tingenes Internett og tilhørende tjenester på praktiske og teoretiske problemstillinger.
- kan anvende faglig kunnskap om datafangst, statistikk og dataanalyse i arbeid med data.
- kan anvende relevante faglige verktøy for å samle inn, lagre, behandle og analysere data.
- kan anvende relevante faglige verktøy for å presentere og formidle data og resultater.
- kan finne informasjon og fagstoff som er relevant for bruk av databaser, nettverk og Tingenes Internett.
- kan finne informasjon og fagstoff som er relevant for datafangst, statistikk og analyse i en yrkesfaglig sammenheng.
- kan kartlegge en situasjon og identifisere faglige problemstillinger knyttet til data og digitale løsninger, og vurdere behov for tiltak.
Kandidaten:
- har forståelse for yrkes- og bransjeetiske prinsipper knyttet til data, personvern og informasjonssikkerhet.
- kan utføre arbeidet etter utvalgte målgruppers behov innen Tingenes Internett og stordata.
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag, samt med eksterne målgrupper, i arbeid med digitale løsninger.
- kan utvikle arbeidsmetoder, produkter og/eller tjenester av relevans for yrkesutøvelsen ved hjelp av databaser, nettverk, IoT og dataanalyse.
Emnet har inntil tre obligatoriske arbeidskrav som må være godkjent for å kunne få sluttvurdering i emnet. Ett av disse arbeidskravene er et prosjekt som teller 60% av emnets sluttvurdering.
Sluttvurdering i emnet fastsettes på bakgrunn av følgende vurderingstellende arbeid:
- Prosjekt som arbeidskrav (teller 60% av samlet karakter)
- Individuell muntlig høring basert på prosjektet (teller 40% av samlet karakter).
Andre arbeidskrav vurderes til «godkjent» / «ikke godkjent»
Emnet vurderes med karakterskala A-F begge deler må være bestått for å få emnekarakter.
EKSAMEN
Det skal ikke gjennomføres eksamen i emnet.
- Forelesninger, individuelle oppgaver som for eksempel PBL, gruppearbeid, presentasjon, refleksjoner og diskusjoner