Studenten

• har kunnskap om virkemåte og anvendelse av aktuelle sporingsteknologier som strekkoder, QR koder og RFID (Radio-frequency identification, radiofrekvensidentifikasjon)
• kan vurdere nytteverdien av innsamlede data, definere KPI-er (nøkkelindikatorer), spesifisere databehov og kilder, vurdere datakvalitet samt utstyr for innsamling av data
• har kunnskap om prinsippene for aktuell teknologi for datalagring, lokalt og over nettverk
• har kunnskap om prinsippene for aktuell programvare som støtter opp om flere av en bedrifts virksomhetsområder, som produksjon, lager, salg, innkjøp og økonomi (ERP system - Enterprise Resource Planning)
• har kunnskap om prinsippene for tjenester i nettskyen som dataprosessering, datalagring og programvaretjenester på tjenere i eksterne tjenerparker tilknyttet internett.
• har kunnskap om vern mot dataangrep mot et industrielt datanettverk
•  Har kunnskap om automatisk styrte kjøretøy (Automated guided vehicles – AGV)
• har kunnskap om samhandling mellom maskiner, logistikksystemer, sentraliserte og distribuerte styresystemer og deres grensesnitt mot andre systemer
• har kunnskap om dynamiske systemer og materialhåndtering i automatiserte anlegg med tanke på fleksibilitet og rask omstilling
• har kunnskap om visionsystemer, gripere, kringutstyr og andre komponenter som brukes i moderne industrielle sammenhenger
• har kunnskap om digitale tvillinger som verktøy for monitorering, feilsøking, prediktering og simulering av omstillinger i produksjonen