KIUA2014 Kunstig intelligens i praksis
- Studiepoeng10
- Undervisningssemestre2026 Høst
- UndervisningsspråkNorsk/Engelsk
- UndervisningsstedHamar
- Forkunnskapskrav
Ingen.
Emnet gir studentene mulighet for å jobbe inn i profesjonelle miljøer med utvikling og/eller forskning eller ha et eget designet prosjekt. De profesjonelle miljøene kan være bedrifter eller forsknings- og utviklingsmiljøer på HINN. Studentene velger selv område for spesialisering. Valgt område kan være anvendelse/utvikling av KI innenfor utdanning, økonomi, sports- og idrettsvitenskap, bioteknologi, landbruk, beredskap, audiovisuelle medier som dataspill, TV og film, med mer. Dette emnet vil forberede studenter på å jobbe med KI-drevne verktøy i profesjonelle miljøer og/eller styrke prosjektbasert tilnærming i samarbeid med andre.
Læringsutbytte
Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:
Studenten har
- god kunnskap om muligheter for anvendt KI inn i valgt fagfelt
- inngående kunnskap om nåværende praksiser, muligheter og utfordringer forbundet med bruk av KI
Studenten kan
- selvstendig eksperimentere med og evaluere forskjellige KI-drevne verktøy i en valgt kontekst
- anvende teoretiske perspektiver fra valgt felt til å evaluere og analysere mulige konsekvenser av KI
- evaluere og diskutere etiske og juridiske problemstillinger, slik som sikkerhet og personvern innenfor valgt kontekst
Studenten kan
- kommunisere sammenhengende, klart og forståelig om problemstillinger knyttet til bruk av kunstig intelligens i valgt fagfelt/kontekst
- benytte sin kompetanse innen AI og ML til å løse utfordringer innen valgt fagfelt/kontekst
- utveksle synspunkter og erfaringer med andre
- formidle sentralt fagstoff skriftlig og muntlig
- tilegne seg ny kunnskap knyttet til valgte temaer, samt søke og ta imot veiledning
Arbeidsmetoder vil være problembasert- og prosjektbasert læring i grupper eller individuelt med selvstudium, presentasjoner og veiledningstimer. Kommunikasjonsplattformene Canvas vil bli brukt i undervisningen, i tillegg til et bredt utvalg av digitale plattformer og programmer, spesifikt programmer som er basert på maskinlæring og store språkmodeller.
- Godkjent selvvalgt pensum og prosjektskisse
Obligatoriske oppgaver kan utføres og skrives enten på bokmål, nynorsk eller engelsk.
Individuell eller gruppebasert prosjektoppgave
Prestasjonen vurderes med graderte bokstavkarakterer fra A-F, der E er laveste ståkarakter.
Studenten kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valg er bokmål, nynorsk eller engelsk.
Tillatte hjelpemidler
- Litteratur
- Alle trykte og skrevne ressurser
- KI-generert tekst og innhold skal være klart merket og akademisk begrunnet.
| Vurderingsordning | Karakterskala | Gruppe/individuell | Varighet | Hjelpemidler | Andel | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
Oppgave | ECTS - A-F | Gruppe/Individuell | 100 |