KIUA1011 Introduksjon til kunstig intelligens

    • Emnekode
      KIUA1011
    • Studiepoeng
      5
    • Undervisningssemestre
      2025 Høst
    • Undervisningsspråk
      Norsk/Engelsk
    • Undervisningssted
      Hamar
Emnets innhold

Dette emnet gir en innføring i feltet kunstig intelligens (AI), inkludert AIs historie. Dette emnet gir en bred innledende oversikt over juridiske og etiske rammeverk for AI som er tilstede i dag. Emnet gir en bred innledende oversikt over andre viktige temaer som AI-styring, skjevhet, rettferdighet, personvern i sammenheng med utvikling, bruk og adopsjon av AI. Siste trender og praktisk kjennskap til noen KI-verktøy vil bli introdusert som en del av oversikten over KI-feltet. Studentene skal fortsette å utvikle generelle ferdigheter i prosjektplanlegging og kunnskapsdeling,

Læringsutbytte

Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten har:

  • Kunnskap om definisjon, historie og omfang av kunstig intelligens, samt forskjellen mellom regelbasert KI og maskinlæring og anvendelse av KI på ulike felt
  • Kunnskap om prinsippene og betydningen av KI-styring og vil være kjent med etiske utfordringer og hensyn som oppstår ved utvikling og distribusjon av KII
  • Kunnskap om skjevheter og rettferdighetsspørsmål i KI-systemer, inkludert algoritmisk skjevhet og diskriminering
  • Kunnskap om personvernutfordringer i forbindelse med KI, samt forståelse og kunnskap om relevante lover og forskrifter om databeskyttelse og personvernbevarende teknikker innen KI og dataanalyse
  • Kunnskap om ansvarlighet og ansvar knyttet til KI-systemer, inkludert algoritmisk ansvarlighet og forklarbarhet
Ferdigheter

Studenten kan:

  • Identifisere, demonstrere og skille bruk av regelbasert AI og maskinlæring på et introduksjonsnivå.
  • Vurdere dilemmaer for interessenter og beslutte etiske løsninger gjennom etiske analyser på introduksjonsnivå.
  • Konseptuelt analysere algoritmisk skjevhet og rettferdighet og foreslå grunnleggende løsninger.
  • Konseptuelt analysere personvernrisiko og bruke grunnleggende personvernbevarende teknikker.
  • Vise evne til å navigere i databeskyttelsesforskrifter og sikre samsvar i AI-prosjekter.
Generell kompetanse

Studenten:

  • Har grunnleggende forståelse av historien til KI og bruk av KI
  • Har grunnleggende forståelse av etikk og implikasjoner ved bruk og implementering av KI
  • Har grunnleggende forståelse av AI-styring
  • Kan samarbeid og tverrfaglig tilnærming i prosjekter knyttet til KI
  • Kan arbeide i samarbeidsprosjekter gjennom ulike aktiviteter
Arbeids- og undervisningsformer

Emnet er gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, praktiske øvelser, selvstudium og veiledning.

Obligatoriske aktiviteter
  • 1 individuelt obligatorisk arbeidskrav, krever fysisk tilstedeværelse
Eksamen
VurderingsordningKarakterskalaGruppe/individuellVarighetHjelpemidlerAndelKommentar
Bestått - Ikke bestått
Gruppe
  • Alle
  • Annet - skriv inn under kommentar
Bruk av KI-generert tekst og innhold skal være avklart med faglærer, klart merket og akademisk begrunnet i besvarelsen
Eksamen

1 prosjektbasert gruppeoppgave

Studenten kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valg er bokmål, nynorsk eller engelsk.

Fakultet
Fakultet for film, TV og spill
Institutt
Institutt for spillutdanninger - Spillskolen
Fagområde
Matematisk-naturvitenskapelige fag/informatikk
Studieprogram
Bachelor i kunstig intelligens - utvikling og anvendelse
Emnenivå
Grunnleggende emner, nivå I (100-LN)