Emnet gir kompetanse i datastrukturer og algoritmer for både sekvensielle og parallelle datamiljøer. Studentene vil undersøke de grunnleggende konseptene, designprinsippene og den praktiske implementeringen av datastrukturer og algoritmer som er avgjørende for utvikling av kunstig intelligens og applikasjoner. Studentene skal velge, implementere og optimalisere datastrukturer og algoritmer inkludert arrays, lenkede lister, “trees”, grafer, hash-tabeller, søkealgoritmer, sorteringsalgoritmer og grafalgoritmer, reflektere over deres KI-utviklingspraksis og holde seg oppdatert i bransjen. Studentene skal samarbeide i team, løse kompleks KI-problematikk og presentere sine funn. Emnet fremmer også evnen til å planlegge og utføre KI-prosjekter selvstendig eller som del av et team, oppmuntrer til kunnskapsutveksling i KI-fellesskapet, og fremmer innovativ tenkning innen KI-utvikling og -applikasjoner.