Diskret matematikk gir studentene et grunnlag i matematiske konsepter og teknikker som er avgjørende for å løse virkelige problemer innen KI. Emnet fokuserer på diskrete strukturer og matematisk resonnement for å utstyre studentene med kunnskapen og ferdighetene som trengs for algoritmedesign, dataanalyse og problemløsning. Studentene får kunnskap i proposisjonell og predikatlogikk, sett-teori, sannsynlighetsprinsipper og grunnleggende lineær programmering, noe som muliggjør nøyaktig resonnement, datamanipulering, beslutningstaking under usikkerhet og optimaliseringsteknikker som er avgjørende for KI-systemer. I tillegg fremmer emnet studentenes evne til kritisk tenkning, abstraksjon, generalisering, sterke analytiske ferdigheter og evnen til å anvende matematiske modelleringsteknikker på problemer i den virkelige verden. Dette igjen sikrer at studentene mer effektivt kan takle KI-utfordringer i ulike domener.