KIO1000 Kunstig intelligens i offentlig sektor
- EmnekodeKIO1000
- Studiepoeng7,5
- Undervisningssemestre2026 Vår
- Undervisnings- og eksamensspråkNorsk
- UndervisningsstedNett/digitalt
Emnet Kunstig intelligens i offentlig sektor gir en introduksjon til hva kunstig intelligens (KI) er, og hvilke konsekvenser teknologien har for offentlig sektor når det gjelder arbeidsprosesser og tjenester.
Emnet består av tre hoveddeler:
1. Introduksjon til kunstig intelligens (KI)
2. Praktisk bruk av KI/ML-baserte verktøy
3. Etiske og juridiske aspekter ved KI for offentlig sektor
Læringsutbytte
Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:
Studenten:
- har grunnleggende forståelse av hva kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) er, og hvordan teknologien fungerer i praksis
- har kunnskap om hvordan KI påvirker arbeidsprosesser, beslutningsstøtte og tjenesteutvikling i offentlig sektor
- kjenner til sentral terminologi, konsepter og teknologier innen KI/ML
- har innsikt i etiske, juridiske og samfunnsmessige utfordringer knyttet til bruk av KI i offentlig forvaltning
- har kunnskap om EUs AI Act og andre relevante lover og retningslinjer som regulerer bruk av KI
Studenten:
- kan identifisere mulige bruksområder for KI i offentlige tjenester og organisasjoner
- kan utforske og anvende utvalgte KI/ML-baserte verktøy på en praktisk og ansvarlig måte
- kan analysere fordeler, begrensninger og risikoer ved bruk av KI i ulike offentlige sammenhenger (f.eks. helse, utdanning, sosialtjenester)
- kan reflektere kritisk over etiske og juridiske dilemmaer knyttet til automatisering, personvern og rettferdighet i KI-systemer
Studenten:
- kan bidra til tverrfaglige diskusjoner om hvordan KI kan anvendes til å forbedre tjenester og arbeidsprosesser i offentlig sektor
- viser forståelse for ansvarlig og bærekraftig bruk av teknologi i møte med samfunnsoppdraget til offentlig sektor
- kan formidle faglige vurderinger og refleksjoner om KI på en måte som er relevant for både tekniske og ikke-tekniske aktører
Undervisning baserer seg på en blanding av samlingsbasert læringsaktiviteter, webinarer, praktiske øvelser og selvstudie med videoforelesninger og digitalt læringsmateriell.
Emnet har en praktisk tilnærming, med betydelig vekt på problemløsning, og inneholder individuelt og/eller gruppebasert arbeid for trening og læring. Læringsplattformen legger til rette for samarbeid, diskusjon og deling. Emnet starter med en introduksjon, som presenterer emnet og læringsutbyttet, etterfulgt av en rekke læringsressurser som inkluderer praktiske eksempler, læringsleksjoner og oppgaver.
Studentene må bruke egne datamaskiner med relevant programvare.
Èn skriftlig hjemmeoppgave, individuell eller i grupper på inntil tre studenter.
| Vurderingsordning | Karakterskala | Gruppe/individuell | Varighet | Hjelpemidler | Andel | Kommentarer |
|---|---|---|---|---|---|---|
Hjemmeeksamen | Bestått - Ikke bestått | Gruppe/Individuell (1 - 3) | 10 Dag(er) |
|
- 1 individuell eller gruppebasert hjemmeeksamen
Oppgaven vurderes med bestått/ikke bestått.
Studenten kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valg er bokmål, nynorsk eller engelsk.