I emnet fordyper studentene seg i de grunnleggende konseptene for systemtenkning og hvordan maskinlæring kan brukes til å løse komplekse problemer. Emnet lærer studentene å forstå algoritmisk atferd, undersøke interaksjoner med miljøer og vanskelighetene med kausalitetskartlegging av dynamikken i nevrale nettverk. Studentene lære videre hvordan ML-teknikker kan brukes for å optimalisere simuleringer. Undervisningen vil bli levert som praktiske prosjekter, hvor studentene bruker AI-teknikker i forbindelse med simuleringsmodeller, simulerer og adresserer virkelige utfordringer i samfunnet. De får ferdigheter i nøkkelverktøy for simuleringsprogramvare, og optimaliserer simuleringsmodellene sine ved å bruke AI-drevne metoder. Emnet kulminerer i et omfattende hjørnesteinsprosjekt, som legger vekt på harmonisk integrasjon av AI og simulering for god problemløsning.