KIUA2000 Maskinlæring III

    • Emnekode
      KIUA2000
    • Studiepoeng
      20
    • Undervisningssemestre
      2026 Høst
    • Undervisningsspråk
      Norsk/Engelsk
    • Undervisningssted
      Hamar
    • Forkunnskapskrav

      Anbefalt KIUA1013 Maskinlæring II

Emnets innhold

Emnet gir en innføring i grunnleggende metoder og verktøy innen maskinlæring på en omfattende måte. Dette bygger på de grunnleggende temaene innen maskinlæring. Disse temaene vil bli supplert med avanserte metoder og verktøy i programmering for å aktualisere algoritmene. I tillegg til dette vil dagens low code/no code-tilnærminger for implementering av maskinlæringsmetoder også bli introdusert. Studentene skal fortsette å utvikle generelle ferdigheter i prosjektplanlegging og kunnskapsdeling.

Læringsutbytte

Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten har:

  • Kunnskap om avanserte programmeringsmetoder og verktøy
  • Kunnskap om mellomnivåtemaer i metoder og verktøy i maskinlæring bygget på de grunnleggende metodene i maskinlæring.
  • Kunnskap om kobling av programmeringsverktøy og maskinlæringsmetoder.
Ferdigheter

Studenten kan:

  • Anvende avanserte programmeringsmetoder og verktøy
  • Anvende mellomnivåtemaer i metoder og verktøy i maskinlæring
  • Implementere maskinlæringsmetoder gjennom programmeringsverktøy
  • Implementere maskinlæringsmetoder gjennom verktøy med lav kode/ingen kode

 

Generell kompetanse

Studenten:

  • Har god forståelse av mellomnivåtemaer i maskinlæringsmetoder
  • Har god forståelse av programmering som et redskap for implementering av maskinlæringsmetoder.
  • Har god forståelse for viktigheten av teamarbeid, tverrfaglighet, fleksible og multimodale tilnærminger for å realisere prosjektmål.
  • Kan arbeide i samarbeidsprosjekter gjennom ulike aktiviteter
Arbeids- og undervisningsformer

Emnet er gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, praktiske øvelser, selvstudium og veiledning.

Obligatoriske aktiviteter
  • 2 individuelle obligatoriske arbeidskrav, krever fysisk tilstedeværelse   
Eksamen
VurderingsordningKarakterskalaGruppe/individuellVarighetHjelpemidlerAndelKommentar
ECTS - A-F
Gruppe
  • Alle
  • Annet - skriv inn under kommentar
Bruk av KI-generert tekst og innhold skal være avklart med faglærer, klart merket og akademisk begrunnet i besvarelsen
Eksamen
  • 1 prosjektbasert gruppeoppgave  

Studenten kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valg er bokmål, nynorsk eller engelsk.

Pensum

Fakultet
Fakultet for film, TV og spill
Institutt
Institutt for spillutdanninger - Spillskolen
Fagområde
Matematisk-naturvitenskapelige fag/informatikk
Studieprogram
Bachelor i kunstig intelligens - utvikling og anvendelse
Emnenivå
Videregående emner, nivå II (200-LN)