EITDDAK 01TD55D Grunnleggende dataanalyse
EITDDAK 01TD55D Grunnleggende dataanalyse
- Emnebeskrivelse
- EmnekodeEITDDAK 01TD55D
- StudieprogramDataanalytiker
- Studiepoeng5
- StudiestedKongsberg
- StudienivåFagskole nivå 5.2
- EmneansvarligGry Brubakk Fossan
Temaer:
Grunnleggende dataanalyse
- Utforskende dataanalyse
- Grov analyse (Enkle Statistiske målinger, trender og ekstremalpunkter)
- Grunnleggende data visualisering
Studenten:
- Har kunnskap om begreper og teknikker innen dataanalyse
- Har kunnskap om prinsippene for utforskende dataanalyse (EDA)
- Har kunnskap om statistiske målinger og hvordan de brukes til å analysere data
- Har kunnskap om datavisualisering og dens betydning i dataanalyse
- Kan oppdatere sin yrkesfaglige kunnskap om en situasjon og identifisere faglige problemstillinger for dataanalyseprosesser
- Har kunnskap om verktøy og metoder for datavisualisering og tolkning
Studenten
- Kan anvende grunnleggende teknikker for utforskende dataanalyse
- Kan anvende relevante faglige verktøy for enkle statistiske målinger som gjennomsnitt, median, varians og standardavvik
- Kan finne informasjon for å analysere og identifisere trender og ekstremalpunkter i datasett
- Kan anvende faglig kunnskap for å bruke visualiseringsverktøy for å presentere data effektivt
- Kan anvende faglig kunnskap om data og trekke meningsfulle konklusjoner basert på analysen
- Kan anvende faglig kunnskap om dataforberedelse og rensing for å sikre nøyaktige analyser
- Kan anvende faglig kunnskap om scripts og verktøy for å automatisere deler av dataanalyseprosessen
Studenten
- Har utviklet en etisk grunnholdning for juridiske problemstillinger knyttet til dataanalyse og -bruk
- Har forståelse for egen faglig utøvelse og kan justere denne under veiledning
- Kan bygge relasjoner og samarbeide effektivt i tverrfaglige team for å løse datarelaterte utfordringer
- Kan utvikle arbeidsmetoder for innovasjon og forbedring av dataanalyseprosesser i en organisasjon
- Har forståelse for viktigheten av kontinuerlig læring og utvikling innen dataanalyse
Arbeidskrav
- Gjennomføre obligatoriske innleveringsoppgaver
- Studentene får grundig tilbakemelding på arbeidskrav og vurderes bestått/ikke bestått
- Arbeidskravene må være bestått for å gjennomføre kurset/få avsluttende vurdering
Det gjennomføres obligatoriske arbeidskrav i emnet. Disse vurderes til godkjent/ikke godkjent. Antall arbeidskrav fremkommer i emnets fremdriftsplan.
Det foretas en helhetlig vurdering i emnet. Emnekarakter fastsettes basert på ett eller flere vurderingstellende elementer. Det fremkommer i emnets fremdriftsplan hva som er vurderingstellende arbeid.
Nettbaserte forelesninger, individuelle oppgaver, gruppearbeid, presentasjoner, refleksjoner og diskusjoner