EITDAMK 01TD56B KI utvikling prosess og rammeverk
EITDAMK 01TD56B KI utvikling prosess og rammeverk
- Emnebeskrivelse
- EmnekodeEITDAMK 01TD56B
- StudieprogramAnvendt maskinlæring
- Studiepoeng10
- StudiestedKongsberg
- StudienivåFagskole nivå 5.2
- EmneansvarligGry Brubakk Fossan
Used in other programs
- Anvendt maskinlæring
Temaer
Utvikling av modeller
- Problemdefinisjon
- Oversikt over KI-rammeverk
- Styrker og svakheter ved ulike rammeverk
- Trening og evaluering av modeller
- Oversikt over KI-rammeverk
Implementering av KI systemer
- Implementering av KI-systemer
- Modellvalg
Lab
- Praktiske oppgaver
Studenten:
- Har kunnskap om maskinlærings modeller og rammeverk
- Har kunnskap om prosessen fra problemdefinisjon til implementering
- Har kunnskap om verktøy og algoritmer for utvikling av modeller
Studenten
- Kan anvende faglig kunnskap for å identifisere nødvendige steg i prosessen for å sikre riktig valg av metode og modell
- Kan planlegge og definere behov for et maskinlæringsprosjekt
- Kan velge modeller og algoritmer for å passe til spesifikke problemstillinger
Studenten
- Har forståelse for KI-utviklingsprosessen og hvordan de ulike fasene henger sammen
- Kan vurdere valg av modeller og algoritmer for å sikre beste praksis
- Har evne til å tilpasse KI-rammeverk til ulike prosjekter og behov
Arbeidskrav
- Gjennomføre obligatoriske innleveringsoppgaver
- Studentene får grundig tilbakemelding på arbeidskrav og vurderes bestått/ikke bestått
- Arbeidskravene må være bestått for å gjennomføre kurset/få avsluttende vurdering
Det gjennomføres obligatoriske arbeidskrav i emnet. Disse vurderes til godkjent/ikke godkjent. Antall arbeidskrav fremkommer i emnets fremdriftsplan.
Det foretas en helhetlig vurdering i emnet. Emnekarakter fastsettes basert på ett eller flere vurderingstellende elementer. Det fremkommer i emnets fremdriftsplan hva som er vurderingstellende arbeid.
Nettbaserte forelesninger, individuelle oppgaver, gruppearbeid, presentasjoner, refleksjoner og diskusjoner