02TD59B Data, integrasjoner og KI
02TD59B Data, integrasjoner og KI
- Emnebeskrivelse
- Emnekode02TD59B
- StudieprogramSystemutvikling og programmering
- Studiepoeng10
- StudiestedKongsberg
- StudienivåFagskole nivå 5.2
- EmneansvarligGry Brubakk Fossan
Læringsutbyttebeskrivelsene til dette studiet tilsvarer nivå 5.2 i nasjonalt kvalifikasjonsrammeverk (NKR). Læringsutbyttebeskrivelsene beskriver forventet kunnskaper, kompetanse og ferdigheter etter fullført studie.
Studenten:
- har kunnskap om databaser, datalagring og vanlige dataformater
- har kunnskap om prinsipper for API-er og systemintegrasjoner
- har kunnskap om grunnleggende begreper og bruksområder innen kunstig intelligens
- kjenner til etiske, sikkerhetsmessige og juridiske problemstillinger knyttet til bruk av data og KI
- kan vurdere sikkerhets- og personvernhensyn ved datalagring og systemintegrasjoner
Studenten:
- kan bruke SQL til å opprette, lese, oppdatere og slette data i relasjonsdatabaser
- kan anvende faglig kunnskap for å koble applikasjoner til databaser og benytte data i programvareløsninger
- kan anvende enkle API-er for integrasjon mellom systemer
- kan anvende eksisterende KI-verktøy og -tjenester som støtte i programvareutvikling
- kan reflektere over ansvarlig bruk av data og kunstig intelligens i profesjonelle sammenhenger
Studenten:
- kan formidle verdien av data- og KI-baserte løsninger til tekniske og ikke-tekniske interessenter
- kan utveksle synspunkter og delta i faglige diskusjoner om bruk av data og kunstig intelligens og bidra til utvikling av god praksis
- kan planlegge og gjennomføre integrasjons- og datadrevne oppgaver alene og som deltaker i gruppe, i tråd med etiske krav og retningslinjer
Arbeidskrav
Det skal gjennomføres inntil 4 arbeidskrav.
- Eksempler på arbeidskrav:
- Skriftlige oppgaver
- Gruppearbeid
Ytterligere informasjon fremkommer i fremdriftsplanen.
Eksamen
Det gjennomføres ikke eksamen i emnet.
Det gjennomføres obligatoriske arbeidskrav i emnet. Disse vurderes til godkjent/ikke godkjent. Antall arbeidskrav fremkommer i emnets fremdriftsplan.
Det foretas en helhetlig vurdering i emnet. Denne vurderes med karakterskala fra A-F.
Emnekarakter fastsettes basert på ett eller flere vurderingstellende elementer.
Det fremkommer i emnets fremdriftsplan hva som er vurderingstellende arbeid.
- Nettbasert undervisning og veiledning
- Praktiske øvinger i databaser, SQL og API-bruk
- Case- og prosjektoppgaver
- Arbeid med integrasjon av eksterne datakilder
- Faglige diskusjoner knyttet til etikk, sikkerhet og ansvarlig KI-bruk
- Selvstudium og oppgaveløsning