01TD52C EITKDPK Stordata
01TD52C EITKDPK Stordata
- Emnebeskrivelse
- Emnekode01TD52C EITKDPK
- StudieprogramDigital produksjon
- Studiepoeng5
- StudiestedKongsberg
- StudienivåFagskole nivå 5.1
- EmneansvarligPer Anton Hansen
Temaer:
- Grunnleggende IKT med skybaserte tjenester
- Datanettverk
- Tingenes Internett
- Datafangst og –analyse
- Verktøy for statistisk analyse av data
- Maskinlæring og smarte sensorer i autonome systemer
- Drivende teknologier
- Kabling og kablingssystemer
- Trådløse nett
- Forskrifter og lover
- EMC/EMI i industrisammenheng
- Identifisering og sporing
- Datafangst
- Datasikkerhet
- Anvendelser
- Karakteristikk
- Teknologier
- Databaser
- Lagring av data
- Stordata (Big Data)
- Tjenestemodeller
- Sikkerhet og personvern
Kandidaten:
- Har kunnskap om grunnleggende anvendelse av databaser
- Har kunnskap om virkemåte og anvendelse av aktuelle sporingsteknologier
- Har kunnskap om grunnleggende prinsipper for statistikk og dens anvendelse i analyse av innsamlede data
- Har kjennskap til prinsippene for aktuell teknologi for datalagring, lokalt og over nettverk
- Har kjennskap til prinsippene for tjenester i nettskyen som datalagring
- Kan vurdere data innsamlet fra et produksjonsanlegg ved hjelp analyseverktøy (f.eks. regneark) til formål som for eksempel produksjonsoptimalisering og prediktivt vedlikehold.
- Har kjennskap til vern mot dataangrep mot et industrielt datanettverk
- Har kunnskap om begrepet tingenes internett, anvendelser og infrastruktur
Kandidaten:
- Kan anvende faglig kunnskap for grunnleggende bruk av databaser
- Kan anvende faglig kunnskap for virkemåte av aktuelle sporingsteknologier
- Kan anvende faglig kunnskap for grunnleggende prinsipper for statistikk og analyse av
- innsamlede data
- Kan anvende faglig kunnskap for prinsippene for aktuell teknologi for datalagring, lokalt og over nettverk
- Kan anvende faglig kunnskap for prinsippene for tjenester i nettskyen som datalagring
- Kan anvende faglige verktøy (f.eks regneark) for data innsamlet fra et produksjonsanlegg til formål som produksjonsoptimalisering og prediktivt vedlikehold
- Kan finne informasjon for vern mot dataangrep mot et industrielt datanettverk
- Kan gjøre rede for begrepet tingenes internett, anvendelser og infrastruktur
Kandidaten:
- Kan i samarbeid med andre yrkesgrupper planlegge, prosjektere, dokumentere, implementere og drifte et system for datafangst og nettskybaserte tjenester i en industriell sammenheng, samt analyse av dette
- Kan utføre arbeid i en moderne industriell virksomhet på tvers av fag med eksterne målgrupper som myndigheter og instanser ved å opprette team og nettverk
- Kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag innen stordata
- Kan utveksle synspunkter innen stordata og delta i diskusjoner
- Kan bidra til organisasjonsutvikling i bedriften
- Gjennomføre obligatoriske arbeidskrav
Et obligatorisk arbeidskrav innebærer en faglig prøving og må være godkjent for å kunne få sluttvurdering i et emne. Arbeidskrav vurderes som «godkjent» eller «ikke godkjent».
-
I hvert emne skal det foretas en sluttvurdering av studenten i forhold til emnets læringsutbyttebeskrivelser. Det skal være en helhetsvurdering av studentens kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse.
Eksamen, se fagskolens forskrift.
- Forelesning/undervisning
- Praktisk øving
- Digitale arbeidsformer
- Gruppearbeid. Studentene deler kunnskaper og ferdigheter med hverandre.
- Prosjektarbeid. Synliggjøre koblinger mellom temaer og på tvers av emner.
- Case
- Skriftlig arbeid til innlevering
- Praktisk orientert laboratorieundervisning
- Nettbasert undervisning (gjelder nettstudenter)
- Veiledning