Livsvitenskap er vitenskapelige retninger som studerer strukturen, oppbygningen og funksjonen av levende organismer. Livsvitenskap har ofte et spesielt fokus på biologiske prosesser og fenomener som angår som mennesker, dyr, mikroorganismer, og planter. Livsvitenskap er et tverrfaglig forskningsfelt der kompetanse innen ulike disipliner dras veksel på bedre å forstå mennesket, samt det økologiske samspillet mellom oss og naturen. (ref. og mer info: https://snl.no/livsvitenskap).

Livsvitenskap fører til nye løsninger innen helsesektoren (både dyr og mennesker) og verdiskaping og av norsk økonomi som kan utvikle nye innovativprodukter, tjenester og arbeidsplasser.

Big data har blitt en viktig del av mange områder av livsvitenskap. Her er det lagt vekt på bruk av informatikk fordi de fleste oppgavene i biologisk dataanalyse er svært repeterende eller matematisk komplekse. Bruk av data mining er viktig i analyse av data fra sekvensering, bilder fra mikroskoper og annen bildeplattformer, fenotypiske data, kliniske data for informasjonsinnhenting og kunnskapsbygging.

Dette kurset fordyper seg i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og livsvitenskap. Emnet er designet for studenter med bakgrunn fra AI og ML, og tilbyr en innføring i livsvitenskap som setter studentene i stand til å bygge bro mellom disse to disiplinene. Emnet innbefatter følgende tema:

• Introduksjon til de ulike datatypene i livsvitenskap
• Integrasjon av variable datatyper for nyttig informasjonsgenerering
• Bruk av AI og ML innen livsvitenskaplige fag områder
• ML Metoder for genotype-phenotype korrelasjon
• Metoder for analyse av human klinisk data
• Computer-aided legemidler og vaksine utvikling
• Data sikkerhet og personvern i livsvitenskap
• Eksempler fra pågående prosjekt fra mennesker, dyr og miljø forskning