KIUA2006 Generell anvendelse I
- EmnekodeKIUA2006
- Studiepoeng15
- Undervisningssemestre2027 Vår
- UndervisningsspråkNorsk/Engelsk
- UndervisningsstedHamar
I dette emnet vil det bli gitt en omfattende introduksjon til domenespesifikke, allment tilgjengelige, populære og nyttige AI- og ML-teknologier. Studentene vil bli undervist om behovene til de ulike domenene som kan adresseres ved hjelp av slike AI- og ML-teknologier. Noen av disse domenene kan være helsevesen, finans, ledelse, kreative næringer, naturvitenskap, utdanning, styring, beredskapshåndtering og mange andre nåværende og fremvoksende domener. Emnet vil også hjelpe studentene til å kritisk vurdere relevansen av slike AI- og ML-teknologier og verktøy for de ulike domenene. Studentene vil fortsette å utvikle generelle ferdigheter i prosjektplanlegging og kunnskapsdeling som en del av dette emnet.
Læringsutbytte
Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:
Studenten har:
- Kunnskap om bruk av domenespesifikke, allment tilgjengelige, populære og nyttige AI- og ML-teknologier.
- Kunnskap om behov i ulike domener for bruk av slike AI- og ML-teknologier
- Kunnskap om slike AI- og ML-teknologiintegrasjonsutfordringer i ulike domener.
Studenten kan:
- Forstå og kunne bruke domenespesifikke, allment tilgjengelige, populære og nyttige AI- og ML-teknologier.
- Identifisere behov i ulike domener som kan dekkes ved hjelp av slike AI- og ML-teknologier
- Bruk slike AI- og ML-teknologier og verktøy for ulike domener som helsevesen, finans, ledelse, kreative næringer, naturvitenskap, utdanning, styring, beredskapshåndtering og mange andre nåværende og fremvoksende domener.
- Kritisk vurdere relevansen av slike AI- og ML-teknologier og verktøy for ulike domener som helsevesen, finans, ledelse, kreative næringer, naturvitenskap, utdanning, styring, beredskapshåndtering og mange andre nåværende og fremvoksende domener.
Studenten kan:
- Bruk allment tilgjengelige, populære og nyttige AI/ML-teknologier for problemer i den virkelige verden
- Kritisk vurdere relevansen av slike AI/ML-teknologier og verktøy i virkelige kontekster.
Emnet er gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, praktiske øvelser, selvstudium og veiledning.
Vurderingsordning | Karakterskala | Gruppe/individuell | Varighet | Hjelpemidler | Andel | Kommentar |
---|---|---|---|---|---|---|
ECTS - A-F | Gruppe |
|