KIUA2004 Utvikling I
- EmnekodeKIUA2004
- Studiepoeng15
- Undervisningssemestre2026 Vår
- UndervisningsspråkNorsk/Engelsk
- UndervisningsstedHamar
Dette emnet gir en omfattende introduksjon til utvikling av praktiske og nyttige AI- og ML-teknologier. Dette emnet vil også veilede studentene om kravinnsamling fra generelle sammenhenger. Studentene vil bli undervist i hvordan de skal bruke disse kravene for å utvikle slike AI- og ML-teknologier. Studentene vil gjennom dette emnet også lære om integrasjonsberedskap for slike AI- og ML-teknologier mot generelle kontekster. Studentene vil fortsette å utvikle generelle ferdigheter i prosjektplanlegging og kunnskapsdeling som en del av dette emnet.
Læringsutbytte
Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:
Studenten har:
- Kunnskap om utvikling av praktiske og nyttige AI- og ML-teknologier.
- Kunnskap om krav fra generelle kontekster for utvikling av slike AI- og ML-teknologier
- Kunnskap om å forberede slik AI- og ML-teknologiintegrasjonsberedskap mot generelle kontekster.
Studenten kan:
- Forstå og kunne utvikle praktiske og nyttige AI- og ML-teknologier.
- Systematisk samle krav fra generelle kontekster som kan veilede utviklingen av slike AI- og ML-teknologier
- Utvikle slike AI- og ML-teknologier med tanke på integrasjonsberedskap i generaliserte sammenhenger.
Studenten kan:
- Utvikle praktiske og nyttige AI- og ML-teknologier for virkelige problemer
- Utvikle integrasjonsklare AI- og ML-teknologier og -verktøy mot virkelige kontekster.
- Arbeide i samarbeidsprosjekter gjennom ulike aktiviteter
Emnet er gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, praktiske øvelser, selvstudium og veiledning.
| Vurderingsordning | Karakterskala | Gruppe/individuell | Varighet | Hjelpemidler | Andel | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
ECTS - A-F | Gruppe |
|
- 1 prosjektbasert gruppeoppgave
Studenten kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valg er bokmål, nynorsk eller engelsk.