KIUA1013 Maskinlæring II
- EmnekodeKIUA1013
- Studiepoeng30
- Undervisningssemestre2026 Vår
- UndervisningsspråkNorsk/Engelsk
- UndervisningsstedHamar
- Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper KIUA1012 Maskinlæring I, og KIUA1011 Introduksjon til KI
Dette kurset bygger på de grunnleggende temaene i matematikk for å introdusere grunnleggende temaer i matematikk på en omfattende måte. Emnet gir videre en innføring i grunnleggende temaer innen sannsynlighetsregning og statistikk som går utover grunnleggende nivå. Kurset introduserer grunnleggende emner innen maskinlæring. Disse temaene vil bli supplert med grunnleggende programmeringsmetoder og verktøy som utvikler seg lenger enn grunnleggende logikk og innledende programmering. Studentene skal fortsette å utvikle generelle ferdigheter i prosjektplanlegging og kunnskapsdeling
Læringsutbytte
Ved bestått emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:
Studenten har:
- Kunnskap om mellomnivåtemaer i matematikk bygget på grunnleggende temaer
- Kunnskap om mellomnivåtemaer i sannsynlighetsregning og statistikk bygget på grunnleggende temaer
- Kunnskap om mellomnivåtemaer programmeringsmetoder og verktøy bygget på grunnleggende temaer i logikk og innledende programmering
- Kunnskap om grunnleggende temaer i maskinlæring
Studenten kan:
- Anvende mellomnivåtemaer i matematikk
- Anvende mellomnivåtemaer i sannsynlighetsregning og statistikk
- Anvende mellomnivåtemaer i programmeringsmetoder og verktøy
- Anvende grunnleggende temaer i maskinlæring
Studenten:
- Har god forståelse av relevansen av mellomnivåtemaer i matematikk med utgangspunkt i grunnleggende temaer
- Har god forståelse av mellomnivåtemaer i sannsynlighetsregning og statistikk med utgangspunkt i grunnleggende temaer
- Har god forståelse av mellomnivåtemaer i programmeringsmetoder og verktøy bygget på grunnleggende logikk og innledende programmering
- Har god forståelse av grunnleggende temaer i maskinlæring
- Kan forstå betydningen av klassiske analoge læringsmetoder før fullskala digitale læringsmetoder
- Kan arbeide i samarbeidsprosjekter gjennom ulike aktiviteter
Emnet er gjennomført som en kombinasjon av forelesninger, praktiske øvelser, selvstudium og veiledning.
| Vurderingsordning | Karakterskala | Gruppe/individuell | Varighet | Hjelpemidler | Andel | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
ECTS - A-F | Gruppe |
| Bruk av KI-generert tekst og innhold skal være avklart med faglærer, klart merket og akademisk begrunnet i besvarelsen |
- 1 prosjektbasert gruppeoppgave
Studenten kan velge hvilket språk som benyttes i egen gjennomføring av eksamen. Valg er bokmål, nynorsk eller engelsk.