Dette emnet gir studentene en omfattende forståelse av konseptene og teoriene som ligger til grunn for maskinlæring, inkludert ulike typer maskinlærere og spesifikke maskinlæringsmetoder. Kurset tar også sikte på å utvikle tekniske ferdigheter innen programvareteknikk og datavitenskap, samt ferdigheter i kommunikasjon og problemløsning. Studentene vil være i stand til å analysere, manipulere og tolke data ved hjelp av maskinlæringsteknikker, anvende maskinlæringsteknikker for å løse problemer i den virkelige verden med et helhetlig verdensbilde, vurdere implikasjonene av underliggende kausaliteter avledet fra en systemtenkning og systemanalyse, og kan arbeide selvstendig eller i team for å utvikle maskinlæringsmodeller.