20TE59C Tingenes internett og stordata
20TE59C Tingenes internett og stordata
- Emnebeskrivelse
- FagområdeTeknologifag
- Emnekode20TE59C
- StudieprogramIndustriell digitalisert automatisering
- Studiepoeng10
- StudienivåFagskole
- Startsemester2027 Vår
Gjennom denne modulen vil du få en solid forståelse av IKT-verdenen og dens anvendelser, samt praktiske ferdigheter innen databehandling, nettverkskommunikasjon og datasikkerhet som er essensielle i dagens teknologidrevne samfunn.
Grunnleggende IKT
Databaser
Datanettverk
Skybasert lagring og tjenester
Tingenes internett
Statistikk
Datafangst og- analyse
Grunnleggende IKT
- Operativsystemer
- MS Windows,
- Apple OS
- Linux
- Grunnleggende elektronikk (binære tall, logisk port, historikk)
- Maskinvarearkitektur (arkitektur, komponenter, grensesnitt),
- Klient og server, P2P
Databaser
- Anvendelser; ERP og tilsvarende
- MySQL
- Innføring i programmering med SQL
- Strukturering av data i databaser
Datanettverk
- Industrielle anvendelser
- TCP-IP modellen/OSI-modellen
- Pålitelig transport: TCP/IP, pålitelig overføring
- Lag i nettverket: navn og adresser, ruting
- Lokalnett (LAN): ethernet og svitsjer
- Trådløse nettverk og nettverksikkerhet
- Cisco Packet Tracer
Skybasert lagring og tjenester
- Anvendelser
- Tjenestemodeller
- Infrastruktur som tjeneste (IaaS)
- Plattform som tjeneste (PaaS)
- Programvare som tjeneste (SaaS)
- Fordeler og utfordringer med datasky
- MS Azure Fundamentals
Tingenes Internett
- Tingenes Internett, eksempler og anvendelser
- IOT-teknologier
- Sensorer og grensesnitt mot disse
- Datasikkerhet
- Cisco Packet Tracer
Statistikk
- Innledning og anvendelser
- Bruk av Excel i analyse
- Frekvenstabell
- Søylediagram
- Gjennomsnitt
- Median
- Typetall
- Vurdering
- Histogram
- Klassebredde
- Variasjonsbredde
- Sektordiagram
Datafangst og analyse
- Anvendelser
- Sporing
- Binære mønstre, strekkoder, RFID
- Data logging
- Innsamling og lagring
- Uthenting av grunnlagsdata for analyse
- Grunnleggende analyse av produksjonsdata ved hjelp av regneark
Kandidaten…
- har kunnskap om grunnleggende nettverk
- har kunnskap om grunnleggende anvendelse av databaser
- har kunnskap om oppbyggingen av en PC, de ulike funksjonelle delene av maskinvaren og systemprogramvarens strukturelle oppbygging
- har kunnskap om grunnleggende prinsipper for statistikk og dens anvendelse i analyse av innsamlede data
- har kunnskap om prinsippene for aktuell teknologi for datalagring, lokalt og over nettverk
- har kunnskap om prinsippene for tjenester i nettskyen som dataprosessering, datalagring og programvaretjenester på tjenere i eksterne tjenerparker tilknyttet internett.
- kan vurdere data innsamlet fra et produksjonsanlegg ved hjelp analyseverktøy (f.eks. regneark) til formål som for eksempel produksjonsoptimalisering og prediktivt vedlikehold.
- har kunnskap om grunnleggende IT-sikkerhet
- har kunnskap om begrepet tingenes internett, anvendelser og infrastruktur
Kandidaten…
- kan gjøre rede for grunnleggende nettverk som benyttes i industrielle sammenhenger
- kan gjøre rede for grunnleggende anvendelse av databaser
- kan gjøre rede for oppbyggingen av en PC, de ulike funksjonelle delene av maskinvaren og systemprogramvarens strukturelle oppbygging
- kan gjøre rede for grunnleggende prinsipper for statistikk og dens anvendelse i analyse av innsamlede data
- kan gjøre rede for prinsippene for aktuell teknologi for datalagring, lokalt og over nettverk
- kan gjøre rede for prinsippene for tjenester i nettskyen som dataprosessering, datalagring og programvaretjenester på tjenere i eksterne tjenerparker tilknyttet internett.
- kan gjøre rede for data innsamlet fra et produksjonsanlegg ved hjelp analyseverktøy (f.eks. regneark) til formål som for eksempel produksjonsoptimalisering og prediktivt vedlikehold.
- kan gjøre rede for IT-sikkerhet i industrielle datanettverk
- kan gjøre rede for begrepet tingenes internett, anvendelser og infrastruktur
Kandidaten…
- kan utføre arbeid i en moderne industriell virksomhet på tvers av fag, og med eksterne målgrupper som myndigheter og instanser ved å opprette team og nettverk
- kan bygge relasjoner med fagfeller og på tvers av fag innen Tingenes Internett og Stordata
- kan utveksle synspunkter innen Tingenes Internett og Stordata
- kan bidra til organisasjonsutvikling i bedriften
Følgende arbeidskrav gjelder:
- aktiv deltakelse i opplæringen
- bidra til læring i gruppen/klassen
- aktiv deltakelse på veilednings- og evalueringsmøter
- alle obligatoriske innleveringer, prøver, fremføringer og eventuelle lab-øvelser i emnet skal være gjennomført og godkjent
Lærer i emnet fastsetter vurderingskriterier og vurderer om arbeidskravet er godkjent eller ikke.
| Aktivitet | Varighet | Studieform |
|---|---|---|
Undervisning/veiledning | 50 Time(r) | Nettbasert med samlinger |
Lærerstyrte aktiviteter mellom samlinger | 48 Time(r) | Nettbasert med samlinger |
Selvstudium | 162 Time(r) | Nettbasert med samlinger |
