I denne modulen lærer studentene om ulike databaser og databehandling. Studentene får innsikt i viktigheten av datasikkerhet og produksjonsdata, og blir kjent med ulike verktøy for visualisering og bruk av produksjonsdata i beslutningsprosesser. 

Data analyse inneholder følgende emner:

Datainnsamling

Database

• Rett data
• Datasikkerhet
• Big data
• Alt skal være likt (Latin)

Analyse

• Datakvalitet - rett info til rett sted
• Online analyse (ferdighet)
• Offline (Historiske data)

Bruk av data

• Beslutningsstøtte (Hva vi bruker data til)
• AI?
• Feilsøking
• Optimalisering
• Visualisering

Verktøy:

• Excel
• PowerBI + Matlab
• Python

Studenten

• har kunnskap om ulike databaser og databehandling
• har kunnskap om viktigheten av kvalitet av produksjonsdata
• har innsikt i viktigheten av datasikkerhet
• har innsikt i produksjonsdata sin rolle i beslutningstaking
• har innsikt i muligheter som ligger i ulike verktøy for visualisering av produksjonsdata
• har forståelse for ulike verktøy og programmer brukt i automatisert produksjon

Studenten

• kan anvende kunnskap om data som underlag for beslutningstaking i eget arbeid
• kan anvende kunnskap til å gjennomføre online-analyser
• kan anvende kunnskap å kartlegge og vurdere produksjonsdata og målinger
• kan anvende kunnskap til å gjennomføre feilsøking i produksjonsdata

Studenten

• har forståelse for betydningen av riktig datafangst og riktig bruk av data i bedriften
• har forståelse for eget arbeid og sin rolle i den totale produksjonsprosessen
• kan formidle problemstillinger og forslag til forbedringer på tvers av fagfelt og verdikjede

2 arbeidskrav

1 studiekrav

Vurderingsformer

• Tilbakemeldinger og veiledning fra faglærer og medstudenter.
• Formativ mappevurdering av utvalgte arbeidskrav.

Sluttvurdering

• Summativ vurdering av studiekrav. Sluttkarakter A-F.

• Under kommer en oversikt over mulig arbeids og læringsaktiviteter

• Delta i undervisning i nettsamlinger eller se opptak fra nettsamlingene
• Gruppearbeid i løpet av nettsamlinger
• Løse oppgaver indivituelt og i læringsgrupper
• Gjennomgå fagstoff på It´s Learning og i pensumlitteratur
• Delt på samlinger i emner det tilbys
• Relevant informasjonsinnhenting på internett
• Øving individuelt og i grupper