64TE13A Innføring i programmering med lokal KI - 2026 Haust

Følgande tema inngår i emnet:

• Praktisk og kritisk arbeid med kunstig intelligens frå visjon til nytteverdi.
• Bruk av europeiske KI-verktøy innanfor rammer for datasikkerhet, kontroll og digital suverenitet.
• Utvikling og tilpassing av KI-løysingar, inkludert vibe-koding, problemløysing og produksjon av digitale løysingar.
• Grunnleggande innføring i Python og samanhengen mellom KI, kode og data i praktiske løysingar.
• Utvikling av lokale KI-løysingar som kan brukast på eiga maskin eller i eigne system, også ved svikt i nett eller eksterne tenester.

Studenten:

• har kunnskap om sentrale omgrep, metodar og prosessar innan praktisk bruk av kunstig intelligens, med vekt på korleis KI kan omsettast fra visjon til konkret nytteverdi i fagleg arbeid.
• har kunnskap om korleis KI, med vekt på europeiske KI-verktøy, kan brukast innanfor rammer som støttar datasikkerhet, kontroll og digital suverenitet.
• kjenner til grunnleggande forskjeller mellom kunstig intelligens og menneskeleg kognisjon, og forstår sentrale avgrensningar, risiko og moglegheiter ved bruk av KI.

Studenten:

• kan bruke og vurdere KI-verktøy på ein praktisk og kritisk måte, og tilpasse bruken til eigne faglege behov, arbeidsprosessar og organisasjonens mål.
• kan bruke metoder som vibe-koding og enkel Python for å utforske, utvikle og forbetre digitale løysningar der KI, kode og data koplast saman.
• kan utvikle, teste og vurdere enkle KI-løysningar som kan køyrast lokalt på eiga maskin eller i eigne system utan avhengigheit av skytenester eller internettforbindelse.

Studenten:

• kan reflektere kritisk over korleis kunstig intelligens kan brukast på ein trygg, sjølvstendig og samfunnsansvarleg måte i faglege og organisatoriske samanhengar.
• kan bidra til å utvikle KI-løysningar som støttar beredskap, driftssikkerheit og operativ evne når tilgangen til eksterne tenester eller nettverk er avgrensa.
• kan formidle moglegheiter, avgrensninger og praktisk nytteverdi ved KI-løysningar til relevante målgrupper, og bidra til ansvarleg innføring av KI i eiga verksemd.

• KI-er tilpassa utdanninga
• Videoundervisning og rettleiing
• Quizar med tilbakemelding
• Faglege diskusjonar i blogg, forum eller læringsplattform
• Lesing og arbeid med fagstoff i læringsplattform
• Relevant informasjonsinnhenting på internett
• Bruk av podkast, video og opptak
• Refleksjon med utgangspunkt i eigen praksis
• Individuelle læringsnotat
• Tilbakemelding og vurdering av læringsnotat
• Læringsgrupper med respons på medstudentar sitt arbeid
• Vidareutvikling av eigne læringsnotat etter tilbakemelding

Emnet er nettbasert med digitale samlingar.

Vurderingsforma i emnet er mappevurdering.
Mappa inneheld:

• 4 læringsnotat
• Fagleg oppgåve

Godkjende obligatoriske læringsaktivitetar er gyldige i to semester etter godkjenninga, med mindre emneplanen fastset ein annan gyldigheitsperiode. Alle obligatoriske læringsaktivitetar må vere godkjende for å kunne gå opp til eksamen.